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1月24日，澜起科技发布新一代互连类芯片已向全球主要内存厂商送样，这些芯片将用于AI智算中心的服务器之中，用来解决CPU的带宽问题。该公司今日收盘价70.84元/股，上涨0.77%
本次向海外客户交付的是公司自研的第二代多路复用寄存时钟驱动器(以下简称“MRCD”)和多路复用数据缓冲器(以下简称“MDB”)。MRCD和MDB是用于AI服务器的内存模块的高速内存接口芯片（用来缓冲内存的各类信号和数据，是其中的核心部件），而这种用于AI服务器的内存模组，采用DDR5的设计，被称为MRDIMM。根据澜起科技的公告，MRCD和MDB最高可支持12800 MT/s传输速率。
每一个MRDIMM模组配1颗MRCD芯片和10颗MDB芯片
云岫资本副总裁俞枫对记者表示：“国产厂商在高速内存接口芯片的部分领域已经取得长足突破，澜起科技在MRCD和MDB已经处于全球头部地位，在部分头部客户已经开始规模化。”
MRDIMM，和目前火热的HBM一样，可用来解决当前AI海量计算的内存瓶颈，不过应用场景差异较大。AI大模型的参数量每2年增长410倍，同期AI芯片的内存容量每2年仅增长2倍，内存成为制约大模型训练的关键因素。为此，SK海力士、三星电子、美光加紧推出HBM，这种高带宽存储器与GPU一块封装起来，来解决这种内存的瓶颈问题。
MRDIMM并非和GPU封装在一起，而是作为AI服务器的主内存，插在内存卡槽内。“MRDIMM可作为一种单独的内存条插在AI服务器内，而HBM是和GPU封装在一起，仅用于显存。”Omdia分析师王珅告诉记者。MRDIMM拥有高带宽和大容量特点，在AI计算和高性能计算领域的需求较大，目前三星电子、SK海力士的和美光均推出了MRDIMM产品。
中邮证券研报认为，目前AI服务器内，主存槽基本插满，这将带动作为MRDIMM核心部件的MRCD和MDB的需求大幅增加。
除了上述两种内存接口芯片外，澜起科技还推出了内存模组配套芯片、PCIRetimer、MXC芯片等内存接口芯片和互联类芯片。中邮证券表示，相较于AI训练，AI推理更加重视计算效率、时延、性价比，而且AI推理要用在端侧，对各种互连芯片需求更加多样，这将推动澜起科技产品的销售增长。
近期，澜起科技发布全年业绩预告，2024年度实现营业收入约36亿元，较上年同期增长约59%。归母扣非净利润约12亿元，较上年同期增长231%~247%。公司认为，全年业绩高速增长，受益于AI产业推动：三款AI运力芯片，PCIe Retimer、MRCD/MDB和CKD芯片开始规模出货，为公司贡献新的业绩增长点。
不过，并非所有A股运力芯片企业均有明显的业绩增长，光模块企业中际旭创2024年扣非净利润增长112%~168%。但是，裕太微的亏损幅度扩大，较2023年多亏损1500万元至8900万元，盛科通信的亏损幅度也扩大，2024年较2023年多亏损2300万元至5800万元。
对于AI运力芯片企业的业绩分化，俞枫对记者表示，24年市场增长主要集中在AI驱动的数据中心高速通信，包括澜起科技和中际旭创在数据中心持续布局，尤其与头部厂商紧密合作，充分受益于这一块市场红利。裕太微和盛科通信等其他AI运力企业在这块领域还处于投入期，所以较难盈利。
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